1er Taller: Inteligencia bibliotecaria: IA para análisis y visualización de datos
Instructores: Patricia Garrido, Manuel Alejandro Flores y Edgar Durán
Fechas: Lunes 14 y martes 15 de octubre de 2024, 10:00 a 14:00 h
Duración: 8 horas (2 días)
Objetivo: Aplicar inteligencia artificial en el procesamiento, transformación y visualización de datos a través ChatGPT, GPT for Sheets y Gemini en Google Colab para mejorar los servicios de datos en bibliotecas y otras unidades de información.
Requisitos:
- Se recomienda, aunque no es obligatorio, contar con una suscripción a ChatGPT para facilitar el acceso a herramientas avanzadas de inteligencia artificial.
- Indispensable una cuenta de correo electrónico de Google (Gmail).
Datos de la Sesión de Zoom:
https://cuaieed-unam.zoom.us/j/86435657121?pwd=6VJIKw8GWgo3bW9N5j8NH1QRzgxDDS.1
ID de reunión: 864 3565 7121
Código de acceso: T1-XXICIBU
2° Taller: Preparación, depósito y curación de datos abiertos: servicios para el apoyo a la investigación
Instructor: Julio Zetter Patiño
Fecha: Lunes 14 de octubre de 2024, 16:00 a 19:00 h
Duración: 3 horas (1 día)
Objetivos: Este taller responde a la necesidad crítica de promover la transparencia, reproducibilidad y reutilización de la investigación a través de la gestión adecuada de datos abiertos. Las competencias informativas de los bibliotecarios se ven influenciadas por la aparición de esta especialización en donde la preparación adecuada de los datos incluye no solo su organización y documentación, sino también el aseguramiento de su calidad y la consideración de aspectos éticos y legales relacionados con su compartición.
El objetivo principal del taller es capacitar a los participantes en el uso de Dataverse, una plataforma de código abierto ampliamente utilizada para el almacenamiento y compartición de datos de investigación. Los participantes aprenderán a analizar y preparar adecuadamente conjuntos de datos para su depósito, asegurando que estos cumplan con los estándares de calidad necesarios para su reutilización como parte de los servicios de apoyo a la investigación.
Lo anterior incluye la revisión de metadatos completos y precisos, la elección de formatos de archivo adecuados y la implementación de medidas para garantizar la integridad y la seguridad de los datos. Además, el taller abordará la importancia del proceso de la curación de datos, un proceso continuo que asegura que los datos permanezcan útiles y accesibles a lo largo del tiempo, lo cual está directamente relacionado con los principios FAIR (Localizables, Accesibles, Interoperables, Reutilizables).
Requisitos:
- Es necesario darse de alta en la plataforma Demo Dataverse.
- Llenar el formulario: https://forms.gle/HXndNZCdFcS5RYYi7
Datos de la Sesión de Zoom:
https://cuaieed-unam.zoom.us/j/84654340846?pwd=KUSNRVmlS3Hb4wEebdSLOTbJTeUehM.1
ID de reunión: 846 5434 0846
Código de acceso: T2-XXICIBU
